配送ルートの最適化は、効率的な物流を実現するうえで避けて通れないポイントです。近年ではAIが配送ルートの最適化を行ってくれるアプリなども登場し、様々な方法が模索されています。本記事では、配送ルートの最適化が求められている背景やありがちな課題、最適化の方法までまとめて解説します。
配送ルートの最適化が必要な理由
近年、配送ルートの最適化が求められる背景には、運送業界が直面している深刻な構造的課題があります。人口不足・ドライバーの高齢化
まず大きな要因として挙げられるのが、人手不足とドライバーの高齢化です。総務省統計局「労働力調査（2023年度）」によると、道路貨物運送業における50歳以上の従業者の割合は全体の約半数を占めており、特に50〜54歳が17.4％と最も多いです。一方で、15〜29歳の若年層はわずか10.5％にとどまっています。若手人材の確保が難しい現状では、限られた人員で効率的に配送を行うことが求められており、人的リソースの有効活用のために配送ルートの最適化が不可欠となっています。
ドライバーの長時間労働
さらに、ドライバーの長時間労働の問題も深刻です。EC市場の拡大に伴い荷物量が急増する中、人員不足によって1人あたりの負担が増し、長時間運転を余儀なくされるケースが多いです。配送ルートの最適化により、無駄な走行や待機時間を減らすことで、労働時間の短縮と業務負担の軽減が可能になります。これにより、ドライバーの健康リスクや交通事故の発生リスクの低減、さらには労務トラブルや離職率の上昇防止にもつながると期待されています。
業務効率化・コスト削減
業務効率化やコスト削減の観点からも、配送ルート最適化の必要性は高まっています。燃料費や人件費の高騰が続く中、効率的なルート設計はコスト圧縮の有力な手段です。従来のアナログなルート作成では、特定の社員に依存する属人化が生じやすく、時間も労力もかかります。
そのため、AIやITツールを活用したルート自動最適化システムの導入が注目されています。これにより、業務の標準化と効率化が進み、持続可能な物流体制の構築が可能です。
配送ルートの作成におけるありがちな課題
配送ルートの作成には多くの課題が存在し、これが物流業務の効率化を阻む要因となっています。ルート計算に時間がかかる
まず第一に挙げられるのは、ルート計算に時間がかかる点です。ベテランドライバーであれば経験に基づき短時間で最適なルートを組めますが、経験の浅いドライバーの場合、一件ずつ地図を確認しながらルートを立てる必要があります。そのため、出発準備に時間を要し、全体の作業効率が低下してしまいます。この問題は、AI技術を活用してルートを自動作成することで改善が期待できることでしょう。
考慮すべき条件が多岐にわたる
第二の課題は、ルート作成時に考慮すべき条件が多岐にわたる点です。配送先の停車位置や荷下ろし時間、ドライバーの勤務時間や体力差、車両の積載容量や道路の混雑状況など、多様な要素を同時に最適化しなければなりません。さらに、個人宅配と法人配送では必要な時間やルールも異なり、条件の複雑さがルート設計を難しくしています。
配送タイミングの調整
第三に、配送タイミングの調整も重要な課題です。時間指定の荷物や交通規制の影響を考慮する必要があり、イベント開催時などは特に柔軟なルート対応が求められます。再配達の発生なども想定しながら、効率的かつ正確なスケジュールを組む必要があります。
負担を考慮したルート設計
また、ドライバーの負担を考慮したルート設計も欠かせません。都市部では配達件数が多く、高層マンションなどで1件あたりの配達時間が長くなる傾向があります。一方、郊外では配達距離が長くなるため、仕事量を均等に配分する工夫が求められます。こうした点もルート作成を複雑にしているのです。
現状の配送状況の把握が難しい
最後に、現状の配送状況の把握が難しいという問題があります。従来の方法では、ドライバーの位置や進捗をリアルタイムで確認することができず、顧客対応や管理業務に支障をきたしていました。しかし、システム導入により位置情報を可視化すれば、進捗確認や問い合わせ対応をスムーズに行うことができ、管理者とドライバー双方の負担軽減につながります。
配送ルートの最適化を行うメリット
配送ルートの最適化を実現するためには、AIや専用アプリなどのシステムを活用し、配送ルートをデジタルで管理することが不可欠です。従来は地図を確認しながら人の手でルートを組み立てていたため、ドライバーの経験や土地勘に大きく依存していました。この方法では、ルート作成に多くの時間を要するうえ、担当者によって効率にばらつきが生じるという問題がありました。一方で、システムを導入して配送ルートを自動作成する仕組みを取り入れれば、こうした属人的な作業を排除し、誰でも短時間で最適なルートを設定可能です。
AIは交通状況や配送先の条件、積載量など複数の要素を同時に考慮して計算できるため、人間の経験に頼らず効率的な計画を立てられるのが強みです。
また、自動化によって作業時間の短縮や人的ミスの削減が可能となり、結果として業務全体の効率化が大きく進みます。人手不足や長時間労働といった物流業界の課題解決にも直結するため、配送ルートのシステム管理は今後の業界標準となることが期待されています。
配送ルートを最適化する方法
配送ルートの最適化にツールを導入することで、物流業務には大きく4つのメリットがもたらされます。配送計画の作成を効率化できる
まず第一に、配送計画の作成を効率化できる点が挙げられます。システムを活用することで、エリアごとの車両割り当てや必要台数の算出、配送順序の設定など、これまで人の手で行っていた煩雑な作業を自動化できます。複数の最適ルートを提案する機能を備えたツールも多く、状況に応じて柔軟に最善の配送計画を立てることが可能です。これにより、作業時間の短縮やコスト削減だけでなく、ドライバーの休憩時間の確保や燃料効率の向上といった副次的な効果も期待できます。
配送ルート作成の属人化を防げる
次に、配送ルート作成の属人化を防げることも大きな利点です。従来はベテランドライバーの経験や土地勘に依存してルートを組むケースが多く、担当者の退職や異動が業務に大きく影響していました。ツールを導入することで、誰でも同水準の配送計画を立てられるようになり、特定のドライバーに業務が集中するリスクや後継者不足の問題を解消できます。これにより、組織全体の業務継続性が高まります。
車両のリアルタイム管理が可能
さらに、車両のリアルタイム管理が可能になる点も見逃せません。従来の電話やメールによる確認では限界がありましたが、システムを使えばGPS機能により「どのドライバーが、どの位置にいるのか」を即座に把握できます。配送遅延やトラブル発生時にも迅速な指示が可能となり、顧客への対応力や信頼性の向上につながります。
人為的なミスの防止
最後に、人為的なミスの防止も大きな効果として挙げられます。荷物情報をデジタルで一元管理し、スマートフォンや専用端末でバーコードを読み取ることで、積み残しや誤配、取り間違いといったミスを未然に防げます。こうしたエラーの削減は、業務効率の改善だけでなく、クレーム対応などの時間的損失を抑え、顧客満足度を高める効果も大きいです。
配送ルートの最適化に関する注意点
配送ルートを最適化する際には、効率性だけでなく以下の2つのポイントに注意する必要があります。ドライバー間の業務量の偏りをなくす
まず、特定のドライバーに負担が集中すると過労やストレスの原因となり、最悪の場合は離職にもつながりかねません。そのため、ルート最適化の際には、エリアの特性や配達件数、走行距離などを考慮し、全ドライバーに均等な仕事量となるような計画を立てることが求められます。これにより、チーム全体のモチベーションを維持し、安定した配送品質を実現できます。
安全性を考慮したルート設計を心掛ける
次に、安全性を考慮したルート設計も極めて重要です。配送のスピードや効率を優先するあまり、交通量の多いエリアや道幅の狭い道路を無理に選択してしまうと、事故やトラブルのリスクが高まります。特に駅周辺や市街地など人通りが多い地域では、時間帯をずらすなどの工夫が求められます。また、ドライバーが安心して運転できるルートを設定することは、労働安全の観点からも欠かせない取り組みです。
